class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Dia-a-dia de um amigo do Amilcar ] .subtitle[ ## Uma análise <s>in</s>útil sobre o amigo médio do Amilcar ] .author[ ### Amilcar L. do Prado G. Gramacho ] .institute[ ### curso-R: Curso de visualização de Dados ] .date[ ### 27/05/2022 (Atualizado: 2022-05-25) ] --- # Introdução ## Olá! Eu sou o Amilcar! Finalizei o curso de visualização de dados da curso-R e montei esta apresentação como parte do trabalho final. Ao invés de utilizar a base de dados proposta pelo curso, optei por coletar dados sobre o dia-a-dia de alguns de meus amigos, por trazer um tom talvez um pouco mais cômico ao contexto. -- ## Sobre o projeto Inicialmente, acreditei que conseguiria replicar o gráfico ["A Day in the Life of Americans"](https://flowingdata.com/2015/12/15/a-day-in-the-life-of-americans/), mas depois de duas semanas de pesquisas intensas, precisei me adaptar à realidade do R sem o D3 para conseguir pelo menos apresentar algum tipo de gráfico neste trabalho e concorrer à bolsa proposta. Sendo assim, a apresentação descreverá um pouco do dia-a-dia de um amigo médio do Amilcar (também conhecidos como meus amigos), e concluirá com o mais próximo que eu consegui chegar do gráfico que me motivou. --- # Metodologia ## Coleta Foi criada uma [planilha do google sheets](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Dx9Za-b1hqeiKso1E067M1BgF6VhdbGyz9FZJC662Sk/edit#gid=2051768494), onde as atividades foram previamente selecionadas por mim, para evitar a necessidade de um trabalho extensivo de limpeza de dados. Ciente do quão intrometido eu já estava sendo ao pedir para meus amigos que me informassem o que faziam a cada parte do seu dia, optei por manter o intervalo de 15 minutos entre uma atividade e outra, por acreditar que já seria o suficiente para alcançar meu objetivo. -- ## Análise Uma vez com os dados em mãos, me debrucei sobre o desafio de recriar o gráfico mencionado anteriormente e após falhar miseravelmente percebi que precisava fazer algo mais para entregar como trabalho final. Sendo assim, para manter as amizades e poupá-las de preencher outra planilha ou formulário, optei por tentar extrair o máximo de informações possíveis do que já havia coletado. --- class: inverse, center, middle # Uma análise geral... --- # O tempo gasto em cada atividade .center[ <!-- --> ] --- # O tempo gasto em cada atividade <br><br><br><br> Os boxplots que acabamos de mostrar nos permitem observar que, de um modo geral, meus amigos não possuem hábitos tão distantes a ponto de conseguirmos identificar outliers em todas as atividades selecionadas. É claro que vemos alguém que faz mais atividades domésticas do que o restante, outros que dormem bastante, e até mesmo um ser que já não liga para a própria saúde mental e passa quase 10 horas do seu dia apenas estudando, além de outra pessoa se mostrar mais limpinha que o restante. Mas de modo geral, eu realmente imaginava que os dados fossem dar resultados muito mais dispersos (obrigado amigos sedentários por não fazerem tanta atividade física ❤️). --- # O tempo gasto em cada atividade .center[ <!-- --> ] --- # O tempo gasto em cada atividade <br><br><br> Acredito que o resultado observado se encaixa no que eu esperava observar. Isto é, todo mundo necessariamente dorme, então logicamente deveria ser a categoria com mais tempo gasto. O segundo e terceiro lugar podem terem sido influenciados pelo momento em que faço a pesquisa, já que é período de recesso em algumas universidades, e parte dos participantes são universitários. Fico feliz em ver o "lazer" logo ali! Me mostra que minhas amizades tem algum nível de preocupação consigo mesmas 🍾 --- # Há relação entre as atividades? <div align="center"> <div id="htmlwidget-8d8e37243ec904e33f8b" style="width:600px;height:550px;" class="plotly html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-8d8e37243ec904e33f8b">{"x":{"data":[{"x":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],"y":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],"z":[[1,0.332136452177746,0.415938658473733,0.312930018245754,0.606706217659848,0.374371615970933,0.493680746941453,0.51416946462832,0.37748958901102,0.215404322569772],[null,1,0.626239480528872,0.23777578452423,0.421163141469235,0.400596680895412,0.171736040631402,0.605937243414512,0.245235108225138,0.527454795987705],[null,null,1,0.185001445971898,0.390620122345868,0.476385410301811,0.353435969447487,0.469122257980956,0.461640236544157,0.317520767746151],[null,null,null,1,0.416191596111266,0.577516744755076,0.39932463166147,0.358884032756706,0.424447883640573,0.350412183419167],[null,null,null,null,1,0.191790232012694,0.46220026204975,0.433112084522582,0.316316415061227,0.327568265411186],[null,null,null,null,null,1,0.334585361883129,0.34283648145642,0.464305703803797,0.272107484950963],[null,null,null,null,null,null,1,0.48867477547029,0.425391306194738,0],[null,null,null,null,null,null,null,1,0.23932920972054,0.291933214853351],[null,null,null,null,null,null,null,null,1,0.260372136765727],[null,null,null,null,null,null,null,null,null,1]],"text":[["Atividade1: 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Isso pode se dever a vários motivos, mas destaco aqui a falta de rigor metodológico, já que não há nenhum objetivo acadêmico por trás disso. Uma peça que se destaca no gráfico é a relação entre trabalho e estudo. Aparentemente há quase 72% de relação negativa entre a prática de um ou a de outro, o que faz sentido, visto que a maioria dos amigos que trabalha não estuda e vice-versa. Voltaremos a visitar este tema um pouco mais para frente. --- class: inverse, center, middle # Analisando o sono dos amigos --- # Quanto eles dormem? Confesso que neste momento tive um pouco de dificuldade para manipular os dados e alcançar os resultados por meio de cálculos. Sendo assim, para conseguir resolver o meu problema, como possuía um número contável de dados, optei por calcular os resultados manualmente e inserí-los na seguinte tabela, apenas para demonstrar o conhecimento do conteúdo que cobriu o pacote `reactable`. .center[ <div id="htmlwidget-c6cb34456772399855b6" class="reactable html-widget" style="width:auto;height:auto;"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-c6cb34456772399855b6">{"x":{"tag":{"name":"Reactable","attribs":{"data":{"Média de tempo de sono":["8:00"],"Média de hora de ir dormir":["23:15"],"Média de hora de acordar":["7:15"]},"columns":[{"accessor":"Média de tempo de sono","name":"Média de tempo de sono","type":"character"},{"accessor":"Média de hora de ir dormir","name":"Média de hora de ir dormir","type":"character"},{"accessor":"Média de hora de acordar","name":"Média de hora de acordar","type":"character"}],"defaultPageSize":10,"paginationType":"numbers","showPageInfo":true,"minRows":1,"dataKey":"7245248df5caf3a0ea4ea0e8a94cf859","key":"7245248df5caf3a0ea4ea0e8a94cf859"},"children":[]},"class":"reactR_markup"},"evals":[],"jsHooks":[]}</script> ] Por não ser propriamente uma tabela, já que na verdade só tenho uma linha de informação, não tem muito o que mostrar, mas ficam aí os dados de curiosidade. Particularmente achei uma prática saudável! .footnote[ * Confesso também que não tenho tanta certeza se meus cálculos estão certos, mas o que vale é a tabela estar aí 😅 ] --- class: inverse, center, middle # E no final das contas... --- class: inverse, center, middle # Mais horas de sono implicam em algo? --- # Mais horas de sono implicam em algo? .center[ <!-- --> ] --- # Mais horas de sono implicam em algo? Tenho que assumir, eu tinha a hipótese de que meus amigos não dormiam bem, o que não se comprovou nessa pesquisa. Pensando nessa perspectiva de sono ruim (que não se comprovou, parabéns amigos 👏👏), eu queria entender o que eles mais estariam fazendo no lugar de dormir. Sendo assim, imaginei que a melhor forma de visualizar isso (além da correlação já plotada anteriormente), seria o de apresentar gráficos de dispersão com as retas de regressão a eles associadas, onde o eixo `Y` representa o tempo dormindo e o `X` a outra variável observada. Portanto, a conclusão de 30 segundos que podemos tirar é que quanto mais meus amigos dormem: Menos eles fazem tarefas domésticas, menos fazem atividades físicas, mais comem, descansam mais, se deslocam menos, estudam menos, se limpam menos, se divertem mais e trabalham menos. .footnote[ Spoiler: se você for realmente rodar as regressões, verá que nenhuma delas apresenta um resultado significativo, mas mesmo assim é divertido olhar esses gráficos. ] --- class: inverse, center, middle # Mas e aí?!?! Como é o dia deles? --- class: inverse, center, middle # O tão esperado momento... --- class: inverse, center, middle # Finalmente --- class: inverse, center, middle # Chegou! --- class: inverse, center, middle ## Acompanhe a seguir como se comporta um amigo médio do Amilcar em seu dia... --- # Mentira! -- Antes precisamos explicar o gráfico... -- * A hora na parte de cima representa a hora do dia -- * Cada ponto vermelho representa um amigo do Amilcar -- * Cada ponto azul representa uma atividade que o amigo do Amilcar pode ou não estar fazendo * No momento da hora apresentada no título -- * Se o amigo estiver realizando a atividade, haverá uma ligação entre ele e a atividade -- * Para facilitar a visualização de qual atividade está com mais pessoas naquele determinado horário, o tamanho da bolinha que representa a atividade é influenciado pela quantidade de ligações que possuem. --- class: inverse, center, middle # Agora sim! --- class: clear, center <!-- --> --- # Muito obrigado! <br><br><br> Agradeço à curso-R pelas incríveis aulas, ao IBPAD por me apoiar na realização deste curso, mas principalmente a todos os meus amigos e todas as minhas amigas que se dispuseram a preencher a planilha e sempre me apoiam no que eu faço! Se em algum momento exagerei na brincadeira nesta apresentação, peço desculpas, e pode me cobrar que eu te devo um docinho! --- class: inverse, center, middle # Muito obrigado! Amilcar L. do Prado G. Gramacho Slides criados com o pacote [*xaringan*](https://github.com/yihui/xaringan). .footnote[ O repositório do Github associado a essa apresentação pode ser acessado [aqui.](https://github.com/amilcar-pg/dia_a_dia_amigos) ]